Beijing (Antara) -sekukasi dengan ahli meteorologi Cina dan asing, curah hujan yang paling mencolok dan banjir di berbagai belahan dunia ditandai oleh banjir di berbagai belahan dunia dengan berbagai bagian dunia lainnya.
Dalam sebuah artikel pada hari Sabtu (11/1) yang diterbitkan dalam Journal of Premic in Amospherical Sciences Journal, Peneliti Institut Fisik (Institut Fisika Atmosfer/IAP) di bawah naungan Akademi Ilmu Pengetahuan Tiongkok (Akademi Sains Tiongkok/CAS) .
Sejak 2022, tim telah mempersiapkan analisis umum dari berbagai peristiwa parah di setiap tahun. Tahun ini, banjir dan hujan lebat telah menyoroti sebagai fitur tahun 2024.
Para peneliti meninjau penyebab peristiwa ini dan membahas berbagai tantangan mengembangkan resistensi iklim.
“Ada elemen acak besar dari peristiwa paling intens tergantung pada waktu -mengubah waktu, sementara beberapa peristiwa lebih mungkin terjadi ketika pengemudi besar, seperti El Nino, mempengaruhi pola periode regional,” kata James Risbey, salah satunya set belajar.
Risbey juga seorang peneliti di Badan Ilmiah Nasional Nasional, Organisasi Penelitian Ilmu Pengetahuan dan Industri Persemakmuran.
Para peneliti telah menunjukkan bahwa pada tahun 2024 banyak curah hujan dan kekeringan parah dikaitkan dengan kondisi atmosfer, yang dipengaruhi El Nino pada musim dingin 2023-2024. Namun, dikatakan bahwa El Nino bukan satu -satunya alasan untuk masing -masing acara musim ini.
Selain itu, dari masa industri, perubahan iklim sering kali meningkatkan badai tropis, kekeringan, curah hujan lebat dan efek yang menyertainya, kata Zhang Wenxia, seorang peneliti IAP.
“Ini konsisten dengan fisika dasar. Panas antropogenik meningkatkan humosfer lingkungan dan membutuhkan penguapan, yang masing -masing meningkatkan curah hujan dan kekeringan yang intens,” kata Zhang.
Menurut artikel itu, meskipun memahami kondisi cuaca ekstrem, tantangan terus ada. Salah satu masalah utama adalah perbedaan antara kecenderungan jangka panjang yang diamati dan simulasi model iklim tentang hujan lebat. Perbedaan ini dapat diturunkan dari ketidakpastian pengamatan, perbedaan internal -Dimatis atau pembatasan pada model -model ini.
“Penunjukan peristiwa ekstremis yang lebih akurat diharapkan dapat memberikan informasi tenaga kerja, dari pemulihan siswa hingga persiapan di masa depan,” kata Michael Brody, seorang peneliti di Universitas George Mason.
Artikel ini juga menampilkan kemampuan untuk menebak dan berkomunikasi dengan risiko waktu yang ekstrem.
“Mereka menubuatkan beberapa peristiwa parah tahun 2024, seperti badai Helene, tetapi dampaknya diperburuk oleh kelemahan masyarakat yang tidak siap untuk berurusan dengan perubahan iklim,” kata Wang Zhuo, seorang peneliti di University of Illinois.
Leave a Reply